❓ Как объяснить коэффициенты логистической регрессии без технических деталей
💡Представим так:
У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.
Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент: ➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт. ➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность. ⭐ Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.
Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на exp(коэффициент) — это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.
▶️ Например: Если exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.
❓ Как объяснить коэффициенты логистической регрессии без технических деталей
💡Представим так:
У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.
Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент: ➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт. ➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность. ⭐ Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.
Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на exp(коэффициент) — это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.
▶️ Например: Если exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sa
